2024년, 사이버 공격의 볼륨이 증가하면서 기업들은 이를 자동으로 대응할 수 있는 기술에 점점 더 많은 관심을 보이고 있습니다. Devo의 2023년 조사에 따르면, 보안 리더의 80%가 올해 보안 자동화 기술에 대한 투자를 확대할 것으로 기대했습니다. 이 기술은 사이버 위협 완화를 지원할 뿐만 아니라, 2032년까지 266억 달러의 시장 가치를 창출할 것으로 전망되고 있습니다.
Torq의 성장과 혁신
Torq는 반복적이고 성가신 보안 관련 작업을 추상화하는 AI를 적용함으로써 두드러진 성공을 경험하고 있습니다. Procter & Gamble, Chipotle, PepsiCo, Wiz 등의 고객 기반을 바탕으로, Torq의 연간 반복 수익(ARR)은 2400만 달러를 넘어섰습니다. CEO Ofer Smadari는 "연속 두 해 동안 수익이 세 배 증가했으며, 2026 회계연도까지 1억 달러 ARR을 목표로 하고 있다"고 밝혔습니다. 이러한 추진력은 Torq가 9월에 7000만 달러 규모의 시리즈 C 투자 라운드를 마감하는 데 큰 도움이 되었습니다.
Torq의 플랫폼과 AI 활용
Torq의 플랫폼은 IT 팀이 기존 인프라와 통합하여 보안 워크플로를 자동으로 생성할 수 있게 합니다. 이 서비스는 사이버보안 분석가들이 사고를 탐색할 수 있도록 돕는 SOC 플레이북에 대한 질문에 답할 수 있는 AI, 특히 대규모 언어 모델을 활용합니다. Smadari CEO는 "보안 인프라 스택에 연결함으로써 Torq는 조직이 보안 사건을 해결하고 보안 프로세스를 대규모로 조율할 수 있게 한다"고 설명했습니다.
Torq의 AI가 제공하는 자동화는 사이버보안 분석가들이 보다 높은 수준의 조사에 집중할 수 있게 함으로써 일상적인 사건 조사 및 대응 작업을 AI에 맡길 수 있게 합니다. 이는 보안 결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 편향이나 오류를 최소화하는 데 중요합니다. Torq의 발전은 기업들이 경제적 불확실성 속에서도 강력한 사이버보안 존재감을 유지할 수 있도록 지원하고 있습니다.
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