Distributional, AI 모델 및 애플리케이션 테스트 자동화로 1900만 달러 유치

인공지능(AI) 테스트 플랫폼 Distributional이 1900만 달러 규모의 시리즈 A 투자 라운드를 성공적으로 마쳤습니다. 이번 투자는 Two Sigma Ventures가 주도하였으며, Intel의 전 AI 소프트웨어 총괄 GM인 Scott Clark가 이 회사를 설립했습니다. Distributional은 AI 모델과 애플리케이션의 테스트를 자동화하는 플랫폼으로, AI 리스크를 사전에 감지하고 해결하는데 도움을 줍니다.

AI 모델 테스트와 리스크 관리

AI 테스트 문제 해결을 위한 Distributional

Scott Clark는 Intel에서 AI 적용 중에 겪었던 문제들을 해결하고자 Distributional을 창립했습니다. Clark는 "AI 애플리케이션의 가치가 증가함에 따라 운영 리스크도 커지고 있다"고 강조하며, Distributional 플랫폼이 이러한 문제를 해결할 수 있음을 자신했습니다.

특히 AI 모델의 불확실성은 큰 도전 과제입니다. 동일한 데이터에 대해 매번 다른 출력을 생성할 수 있으며, 이 과정에서 발생하는 오류를 찾아내는 일은 매우 복잡합니다. Distributional은 이 문제를 해결하기 위해 AI 모델에 대한 통계적 테스트를 자동으로 생성하고, 그 결과를 대시보드에서 실시간으로 관리할 수 있게 합니다.

Intel과의 인수 후 성장

Clark는 2020년, 자신이 공동 창립한 SigOpt라는 모델 실험 및 관리 플랫폼이 Intel에 인수되면서 Intel에 합류했습니다. 이후 Intel에서 AI 및 슈퍼컴퓨팅 소프트웨어 그룹의 부사장으로 활동하며 Distributional을 개발하는 데 기여했습니다.

AI 리스크 관리의 중요성

AI는 비결정적이어서 예측하기 어려운 출력이 발생하는데, 이를 관리하지 않으면 심각한 리스크가 발생할 수 있습니다. AI 모델이 운영 환경에서 예상치 못한 행동을 하거나 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있기 때문에, 지속적인 모니터링과 테스트가 필수적입니다. Distributional은 이러한 리스크를 줄이는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다.

Distributional의 차별화된 기능

Distributional의 대시보드는 AI 모델 성능, 애플리케이션의 실시간 행동 변화를 한눈에 파악할 수 있게 도와줍니다. 또한, 팀 간 협업 기능을 지원해 AI 테스트를 더 효율적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 다른 AI 실험 솔루션과 달리, Distributional은 고객 맞춤형 설치 및 지원을 제공하며, AI 테스트 문제 해결에 대한 기술 지원도 제공합니다.

향후 계획

Distributional은 이번 투자 유치를 통해 기술팀을 확장하고, UI 및 AI 연구 엔지니어링 분야에 집중할 예정입니다. Scott Clark는 올해 말까지 팀의 규모를 35명으로 늘리며, 본격적인 엔터프라이즈 솔루션 배포를 준비 중이라고 밝혔습니다.

Andreessen Horowitz, Operator Collective, Oregon Venture Fund 등도 이번 투자 라운드에 참여했으며, 현재까지 총 3천만 달러의 자금을 유치한 상태입니다.

결론

AI가 점점 더 많은 영역에서 활용됨에 따라, AI 리스크 관리와 테스트 자동화의 중요성이 부각되고 있습니다. Distributional은 이러한 문제를 해결하기 위한 강력한 도구를 제공하며, 앞으로도 AI 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

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