Nvidia Blackwell 플랫폼, 2025년 초 Google Cloud에 도입

최근 Google Cloud Next 행사에서 매우 흥미로운 발표가 있었습니다. Nvidia의 차세대 Blackwell 플랫폼이 2025년 초 Google Cloud에서 정식으로 도입될 예정입니다. 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 작업에서 Nvidia는 선두적인 기술력을 자랑하는데요, 이번 발표는 AI 연구자들과 개발자들에게 매우 중요한 소식이 될 것입니다.

Nvidia Blackwell 플랫폼, 2025년 초 Google Cloud에 도입

💡 Nvidia Blackwell 플랫폼의 특징

Nvidia가 공개한 Blackwell 플랫폼은 AI와 HPC 작업에 최적화된 기술을 제공합니다. 특히, Nvidia HGX B200과 GB200 NBL72는 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 적합한 성능을 자랑합니다. 이 서버들은 액체 냉각 방식을 사용해 성능을 극대화하고, 높은 효율성을 유지합니다.

🔑 AI 가속기의 새로운 표준: A3 Mega 인스턴스

Google Cloud와 Nvidia가 함께 개발한 A3 Mega 인스턴스는 H100 GPU를 기반으로 강력한 AI 학습 환경을 제공합니다. 이 인스턴스는 기존 GPU 대역폭보다 두 배 더 넓은 네트워크 대역폭을 자랑해, AI 모델 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

🔐 기밀 데이터 보호를 위한 A3 Confidential

AI 학습 중 민감한 데이터를 보호해야 하는 경우, A3 Confidential 인스턴스는 기밀성과 무결성을 보장하는 중요한 솔루션이 될 수 있습니다. Intel CPU와 Nvidia H100 GPU 간의 데이터 전송이 암호화되어 더욱 안전한 환경을 제공합니다.

⚡ Google의 자체 AI 칩 TPU v5p

이번 행사에서는 Google의 자체 AI 가속기, Cloud TPU v5p도 발표되었습니다. 기존 대비 2배의 부동소수점 연산 성능과 3배의 메모리 대역폭 속도 향상을 제공하는 이 칩은 AI 모델 학습을 빠르게 처리할 수 있는 강력한 도구입니다.

💾 AI에 최적화된 스토리지: Hyperdisk ML

AI 작업에서 중요한 데이터 로딩 시간을 최대 3.7배까지 단축할 수 있는 Google Cloud의 Hyperdisk ML도 눈여겨볼 만합니다. 특히, 대규모 AI 모델을 사용할 때 성능 향상에 큰 도움을 줄 것입니다.

🖥️ Intel Xeon 기반의 전통적인 인스턴스

Google Cloud는 또한 Intel의 4세대 및 5세대 Xeon 프로세서를 탑재한 새로운 C4, N4 인스턴스를 공개했습니다. C4는 성능에 중점을 두었고, N4는 가격 경쟁력에 초점을 맞춘 것이 특징입니다.

🔍 결론

이번 Google Cloud와 Nvidia의 협력은 AI와 HPC 분야에서 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 2025년 초에 도입될 Nvidia Blackwell 플랫폼은 AI 모델 학습과 고성능 컴퓨팅이 중요한 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 앞으로 이 기술이 어떻게 발전할지 매우 기대됩니다!