AGI에 대한 혼란: AI의 대모조차도 모르는 AGI의 실체

**인공지능(AI)**의 세계는 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 AGI(Artificial General Intelligence, 인공지능의 일반화)는 많은 이들이 궁극적인 목표로 삼는 개념입니다. 하지만, 이 개념조차 명확하게 정의되지 않아 전문가들 사이에서도 혼란을 일으키고 있습니다. 심지어 ‘AI의 대모’로 불리는 세계적인 연구자 **페이페이 리(Fei-Fei Li)**조차 AGI가 무엇인지 명확히 알지 못한다고 밝힌 바 있습니다.

AGI를 상징하는 미래적인 디지털 뇌와 복잡한 신경 연결망

페이페이 리, AGI의 혼란을 고백하다

최근 Credo AI의 '책임 있는 AI 리더십 서밋'에서 페이페이 리 교수는 AGI에 대해 다음과 같이 말했습니다.

"솔직히 말해 AGI가 무엇을 의미하는지 모르겠다."

그녀는 학문적 AI에서 교육을 받았기 때문에 AGI라는 용어들이 엄밀히 무엇을 의미하는지 확실치 않다고 덧붙였습니다. 이는 AI 연구의 선두주자조차도 AGI에 대해 명확히 이해하지 못하고 있음을 보여줍니다.

OpenAI의 AGI 목표

OpenAI는 AGI 개발을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 최근 66억 달러의 자금을 모았습니다. 하지만 AGI가 실제로 무엇을 의미하는지는 여전히 불분명합니다. OpenAI의 CEO인 **샘 알트만(Sam Altman)**은 AGI를 "고용할 수 있는 평균적인 인간 수준의 인공지능"으로 정의했으며, OpenAI의 헌장에서는 AGI를 "경제적으로 가치 있는 대부분의 작업에서 인간을 능가하는 자율 시스템"으로 설명하고 있습니다.

이러한 정의조차도 AGI가 무엇인지 명확히 설명하지 못하고 있습니다. AGI는 단계적으로 발전할 것으로 예상되며, OpenAI는 **챗봇(Chatbot)**에서 시작해 추론기(reasoners), 에이전트(agent), 혁신자(innovators), 마지막으로 **조직적 AI(organizational AI)**로 이어질 것이라고 설명합니다.

AI 연구의 역사적 인물, 페이페이 리

페이페이 리는 AI 연구의 중요한 인물입니다. 그녀는 2006년 ImageNet이라는 대규모 AI 훈련 데이터를 개발했으며, 이는 AI 발전의 큰 전환점이 되었습니다. 2017년부터 2018년까지는 구글 클라우드에서 AI/ML 부문 최고 과학자로 일했으며, 현재는 **스탠포드 인간 중심 AI 연구소(Stanford HAI)**를 이끌고 있습니다.

리 교수는 최근 새로운 스타트업 **월드 랩스(World Labs)**를 창업하며, '대규모 세계 모델'을 구축하고 있습니다. 이는 AGI만큼이나 복잡한 개념으로, AI가 단순한 인식 이상의 능력을 갖추고 세계를 이해하고 상호작용할 수 있는 '공간 지능(Spatial Intelligence)'을 목표로 하고 있습니다.

AGI를 둘러싼 윤리적 논란

최근 캘리포니아에서는 위험한 AI 모델을 만든 기업에 책임을 묻는 AI 법안 SB 1047이 논란이 되었습니다. 이 법안은 주지사 개빈 뉴섬의 거부로 통과되지 않았지만, 페이페이 리는 이 법안에 대해 신중한 입장을 유지했습니다. 그녀는 AI 기술 그 자체에 책임을 묻기보다는, 그 기술이 사회에 미치는 영향을 면밀히 검토해야 한다고 주장합니다.

"자동차 엔지니어를 처벌한다고 해서 자동차가 더 안전해지는 것은 아니다."

이는 AI 기술을 규제하는 새로운 방식의 필요성을 시사하는 발언입니다.

다양성과 공간 지능의 미래

리 교수는 AI 생태계의 다양성 문제를 중요하게 여기며, 다양한 인간 지능이 더 나은 인공지능을 만들 것이라고 주장합니다. 그녀는 AI가 단순히 사물을 보는 것이 아니라, 세계를 이해하고 상호작용할 수 있는 **공간 지능(Spatial Intelligence)**을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.

인간의 언어는 100만 년에 걸쳐 발전해 왔으며, 시각과 지각은 5억 4천만 년에 걸쳐 발전해 왔다고 설명한 리 교수는 AI가 이러한 지능을 갖추도록 개발하는 것이 기술의 미래라고 말했습니다.

결론

AGI는 여전히 모호한 개념이며, 심지어 AI 분야의 선두주자들도 그 정의를 명확히 내리지 못하고 있습니다. 하지만, AI 연구자들은 AGI가 인류에 미칠 긍정적인 영향을 고민하며 책임감 있게 기술을 발전시켜야 할 것입니다.