물류와 창고 관리 산업은 수조 달러 규모의 거대한 시장입니다. 하지만 이 산업을 뒷받침하는 기술은 여전히 오래되고 비효율적입니다. 많은 기업이 분리된 시스템을 사용하고 있어, 운영의 효율성이 떨어지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Pallet입니다.
Pallet은 **AI(인공지능)**를 활용한 통합 물류 및 창고 관리 시스템입니다. 이 시스템은 주문 접수부터 운전기사 배차, 재고 관리, 회계 처리까지 전 과정을 자동화하여 물류 산업의 효율성을 극대화합니다. 최근 Pallet는 Bain Capital Ventures가 주도한 시리즈 A 펀딩 라운드에서 1800만 달러를 유치하며 주목받고 있습니다.
Pallet의 창립 배경
Pallet의 CEO이자 공동 창립자인 **수샨트 라만(Sushanth Raman)**은 저코드 스타트업 Retool에서 엔지니어로 활동하던 중, 물류 산업의 비효율성을 직접 경험하게 되었습니다. 라만은 여러 물류 회사들을 만나면서 여전히 많은 작업이 수작업으로 이루어지고 있다는 사실에 충격을 받았고, 이를 해결하기 위해 Pallet를 설립했습니다.
Pallet의 공동 창립자인 앤드류 스펜서(Andrew Spencer) 역시 물류 산업에 대한 깊은 이해를 가지고 있었습니다. 스펜서의 아버지는 운송 관리 회사인 MercuryGate에서 엔지니어링 팀을 이끌고 있어, 물류 시스템에 대한 이해도가 매우 높았습니다. 이러한 배경이 Pallet를 탄생시키는 데 큰 역할을 했습니다.
AI를 통한 물류 산업 자동화
Pallet의 가장 큰 특징은 AI 기반 자동화입니다. Pallet는 물류 관리에서 일어나는 많은 과정을 자동화함으로써 업무 효율성을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, 기존에는 주문을 수작업으로 입력하거나 운송 견적 요청에 응답하는 데 많은 시간이 소요되었습니다. 하지만 Pallet를 통해 이러한 작업은 AI가 자동으로 처리합니다.
특히 Pallet의 궁극적인 목표는 **비접촉 주문(contactless orders)**의 실현입니다. 즉, 주문이 시작되면 사람이 개입할 필요 없이 물류 시스템이 자동으로 주문을 처리하고 운송을 완료하는 것입니다.
Pallet의 빠른 성장
Pallet는 창립 후 18개월 만에 연간 300만 달러의 수익을 창출하며, 60개 이상의 고객사를 확보했습니다. Pallet를 사용하는 기업에서는 90% 이상의 직원이 계정을 사용하며, 그 중 70%는 매일 Pallet를 통해 업무를 처리하고 있습니다. 또한, Pallet를 도입한 기업들에서는 주문 입력 같은 워크플로우가 70% 이상 감소하는 등 큰 성과를 보여주고 있습니다.
물류 산업의 디지털화와 Pallet의 미래
최근 물류 산업은 디지털화가 빠르게 진행되고 있습니다. 특히 운송업체의 성과를 평가하는 **KPI(핵심 성과 지표)**를 기반으로 하는 캐리어 스코어카드가 도입되면서, 기술적 효율성이 곧 수익성에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. Pallet는 이러한 변화에 발맞춰 물류 산업의 디지털 전환을 가속화하고 있으며, AI를 통한 효율적인 물류 관리를 실현하고 있습니다.
Pallet는 현재 트럭킹과 관련된 기업들과 주로 협력하고 있지만, 향후 전자상거래 배송까지도 다룰 계획입니다. Bain Capital Ventures의 **케빈 장(Kevin Zhang)**은 Pallet의 기술력이 물류 산업의 효율성을 높이는 것을 넘어, 물류 자체를 혁신할 잠재력이 있다고 평가했습니다.
Pallet는 앞으로 더 많은 물류 기업들이 AI 기술을 도입해 경쟁력을 강화할 수 있도록 지속적으로 기술 개발과 확장을 추진할 계획입니다. 물류 산업의 미래를 이끌어갈 Pallet의 행보를 주목해 보세요!
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