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테크로만

Ameba, AI를 활용한 리테일 공급망 혁신 - Hedosophia의 710만 달러 시드 투자 유치

by 오토로만 2024. 10. 5.
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전통적인 소매업체들은 빠르게 변화하는 시장 속에서 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 특히 Shein과 Temu 같은 패스트 패션 플랫폼들은 특화된 공급망을 통해 기존 소매업체들의 시장 점유율을 위협하고 있습니다. 이러한 상황에서 많은 소매업체들은 여전히 구식 플랫폼을 사용하여 데이터 처리에 어려움을 겪고 있으며, 빠르게 변화하는 시장 요구에 신속하게 대응하지 못하고 있습니다.

AI 기술을 활용한 리테일 공급망 시스템

AI 기반 솔루션 - Ameba

런던에 본사를 둔 스타트업 Ameba는 이러한 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 제공하고 있습니다. Ameba는 소매업체의 공급망 시스템에서 비정형 데이터를 분석하고, 여기에 생성형 AI 기술을 결합해 효율성을 극대화합니다. 최근 Ameba는 런던 기반의 벤처 캐피털 회사인 Hedosophia로부터 710만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. Hedosophia는 투자한 기업을 잘 공개하지 않는 것으로 유명하지만 이번 투자는 TechCrunch를 통해 공개되었습니다.

Ameba 플랫폼의 핵심 기능

Ameba의 플랫폼은 기존 공급망 소프트웨어에 생성형 AI를 적용하여 소매업체들이 글로벌 공급망에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다. 플랫폼은 다양한 소스에서 데이터를 추출해 공급망 문제를 예측하고, 병목 현상을 신속히 해결할 수 있도록 설계되었습니다. Ameba는 수동 데이터 입력을 30%까지 줄일 수 있다고 주장합니다.

비정형 데이터를 활용한 혁신적 접근

Ameba의 창업자인 Cedrik Hoffmann은 패션 소비재 공급망에서 매우 중요한 데이터가 제대로 수집되지 않는 경우가 많다고 언급했습니다. 종종 상품들이 잘못된 가격으로 판매되거나 재고 부족 상황이 발생하기도 합니다. Ameba는 이러한 비정형 데이터를 수집해 중앙화된 소스에 저장하고, 이를 통해 얻은 통찰력을 관련 부서에 제공합니다.

AI 기반 공급망 최적화

Ameba의 공동 창업자 Craig Massie는 그들의 AI가 다양한 모델을 결합해 최고 성능을 발휘한다고 설명합니다. 이 AI 시스템은 다단계 에이전트를 통해 공급망 내에서 필요한 작업을 수행하고, 공급업체와 주고받은 이메일, WhatsApp 메시지 및 첨부 파일 등을 분석해 중요한 정보를 추출할 수 있습니다.

Ameba의 성공 사례

영국의 인테리어 하드웨어 및 조명 회사인 Plank는 Ameba의 플랫폼을 활용해 140건 이상의 생산 및 배송 지연을 사전에 파악하고 해결할 수 있었습니다. 이러한 문제들은 이전에 간과되거나 놓쳤을 가능성이 컸던 부분들입니다.

창업자들의 배경과 투자자들의 신뢰

Ameba의 공동 창업자인 Cedrik Hoffmann은 이전에 전자상거래 회사인 VALOREO의 공급망 이사이자 공동 창업자였으며, Craig Massie는 Palantir의 전직 엔지니어입니다. 이번 투자에는 Visionaries Club과 Anamcara Capital도 참여했습니다. Visionaries Club의 수석 Isabella Yamamoto는 “많은 공급망 담당자들과 대화를 나눈 후 Cedrik과 Craig가 혁신적인 AI 기반 비즈니스를 구축할 수 있는 역량을 갖췄다고 확신했습니다”라고 말했습니다.

AI와 공급망 혁신

Ameba의 기술적 접근은 소매업체들이 빠르게 변화하는 시장에 대응할 수 있도록 지원하며, AI를 통해 공급망의 복잡성을 해결할 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다. 앞으로 이들이 AI를 통해 공급망 혁신을 어떻게 이끌어갈지 기대됩니다.

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